La inteligencia artificial (IA) ha experimentado avances significativos que están transformando la forma en que las organizaciones operan. Desde la optimización de procesos hasta la mejora de la toma de decisiones, la IA está revolucionando múltiples sectores, tales como el retail, el servicio al cliente y la salud. En esta nota, Mabel Vidal, directora del Magíster en Data Science de la Universidad San Sebastián nos cuenta.
La revolución tecnológica impulsada por la inteligencia artificial (IA) ha permeado prácticamente todos los aspectos de nuestras vidas y organizaciones. El uso de modelos de IA tiene potencial para ser aplicado en diversas áreas, siempre y cuando se cuente con datos históricos adecuados.
Para Mabel Vidal, directora del Magíster en Data Science de la Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño de la USS, en un mundo cada vez más impulsado por la tecnología, la capacidad de la IA para aprender de datos pasados y anticipar el futuro está redefiniendo los límites de la innovación. Nos cuenta cómo empresas como Amazon y Aliexpress utilizan IA para predecir el comportamiento del cliente y mejorar la experiencia de compra, lo que se traduce en un aumento significativo en las ventas.
“Los modelos de IA, en su esencia, aprenden de experiencias pasadas para predecir el futuro. Esta capacidad de aprender de datos previos y descubrir patrones nos permite aplicaciones en una amplia gama de sectores, como la minería, la acuicultura, la industria forestal, el sistema hospitalario y la salud, entre otros”, explica la docente USS y agrega que “El uso de modelos de IA tiene potencial para ser aplicado en diversas áreas, siempre y cuando se cuente con datos históricos adecuados”.
“Uno de los mayores beneficios de la IA es su capacidad para descubrir patrones en grandes volúmenes de datos, algo que sería imposible de manejar manualmente, incluso con herramientas tradicionales como Excel. La IA, junto con el Big Data y la computación en la nube, nos permite analizar datos en tiempo real y tomar decisiones informadas de manera más eficiente”, asevera Mabel, quien es Doctora en Ciencias de la Computación e Ingeniera en Bioinformática.
Estos cambios acelerados están impactando también a la educación superior. “Para las organizaciones, contar con profesionales capacitados en Data Science es fundamental para aprovechar al máximo el potencial de la IA. Los egresados de programas como el Magíster en Data Science están preparados para aplicar modelos de IA en situaciones del mundo real, identificar patrones y tendencias, y utilizar esos conocimientos para tomar decisiones estratégicas”, indica el Vicerrector de Postgrados y Educación Continua USS, Felipe Ward.
Sin embargo, para el director de Innovación y Tecnología de la Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño de la USS sede Concepción, Luis Angulo, el uso de IA también plantea desafíos éticos y técnicos “Los sesgos inherentes a los datos pueden llevar a predicciones inexactas o discriminatorias. Es crucial que los modelos de IA sean entrenados de manera justa y que se tomen medidas para mitigar cualquier sesgo identificado”.
5 industrias clave y su transformación gracias a la IA
A continuación, Mabel Vidal, directora del Magíster en Data Science de la USS, explica algunos ejemplos concretos de cómo la IA está transformando radicalmente la forma en que operan las organizaciones en 5 áreas clave:
– Industria del retail: Empresas como Amazon y Aliexpress utilizan algoritmos de IA para predecir el comportamiento del consumidor y personalizar recomendaciones de productos. Estos algoritmos analizan el historial de compras, las preferencias del cliente y otros datos para ofrecer una experiencia de compra más personalizada y aumentar las ventas.
– Salud: En el sector de la salud, la IA se utiliza para mejorar el diagnóstico médico y desarrollar tratamientos más efectivos. Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden analizar imágenes médicas, como escáneres de resonancia magnética, para detectar signos tempranos de enfermedades como el cáncer. Además, la IA se utiliza para predecir la probabilidad de readmisión de un paciente en un hospital y optimizar la asignación de recursos.
– Agricultura: En la agricultura, la IA se utiliza para optimizar el rendimiento de los cultivos y reducir el uso de recursos como agua y fertilizantes. Los drones equipados con cámaras y sensores de IA pueden recopilar datos sobre el estado de los cultivos y detectar enfermedades o plagas de manera temprana, permitiendo a los agricultores tomar medidas preventivas y mejorar la productividad.
– Servicio al cliente: En el sector de servicios, la IA se utiliza para mejorar la experiencia del cliente y aumentar la eficiencia operativa. Los chatbots basados en IA pueden proporcionar respuestas automáticas a preguntas frecuentes de los clientes, resolver problemas comunes y dirigir consultas más complejas a representantes de servicio al cliente en tiempo real.
– Educación: En el campo de la educación, la IA se utiliza para personalizar el aprendizaje y proporcionar retroalimentación adaptativa a los estudiantes. Los sistemas de tutoría inteligente utilizan algoritmos de IA para evaluar el progreso del estudiante, identificar áreas de mejora y ofrecer recomendaciones personalizadas para reforzar el aprendizaje.
